卫健科技CEO林伟华：将AI与场景结合为大健康产业赋能

原标题：卫健科技CEO林伟华：将AI与场景结合为大安康产业赋能

蓝鲸TMT记者 任子勋

“真正的共享经济需求完成真正的场景化，无论是区块链还是人工智能，都需求跟实践场景结合。卫健科技经过将人工智能与场景结合，来打通线上线下获取新用户并再进一步发掘用户面前的价值。”卫健科技CEO林伟华在本届蓝鲸新科技峰会上表示，人工智能在所属范畴将大有可为。

在本次的第一届蓝鲸新科技峰会中，卫健科技荣获科技创新奖。依据地下材料显示，卫健科技成立于2016年，是一家剖析、研讨、引导和管理生命迷信，并以慢病管理作为切入点，提供特性化数字安康管理产品和智能效劳的智慧大安康平台。旗下产品包括变啦安康减脂方案、变啦APP与糖吧APP等。

产业交融是大势，将带来更宽广市场

林伟华毕业于西安交大，曾在美俄克拉荷马大学获数学、计算机、金融三学科穿插学科博士并就职于摩根斯坦利资本国际（MSCI），临时浸润数据剖析行业的他针对为什么大安康产业要深化开展人工智能，提出了本人的看法。

在林伟华看来，安康和医疗两个行业对人工智能与大数据支持的需求，相似于过来传统行业产业晋级，并且后者也是前者开展所必备的条件。在全体计算机才能加强的状况下，人工智能在安康医疗，可以做到更精准化的效劳。

“举个复杂的例子，每人每天的生活形态和安康情况，可以经过智能设备去获取安康数据，这些安康数据在一定水平和维度上，可以反映他的身体情况。更进一步来说，身体情况的预测，提供一些相应的安康管理的效劳，都还有很大的可开掘空间和市场”，林伟华表示。

不过摆在卫健科技这家初创公司面前，仍然还有许多难点，其中最显眼的一项即数据难题。林伟华在专访中通知蓝鲸TMT记者，数据在采集下面临少量杂而乱的成绩，即使是从三甲医院，智能设备等不同渠道搜集到的数据，绝对来说也会有很多节点，需求团队重新标注与分类。这会对团队的才能和所需承当的压力有更高的要求。

关于人工智能与大安康产业的交融，以及人工智能技术关于卫健科技的产品力提升，他充溢了等待。从将来开展的角度来看，人工智能与大安康是大势所趋，不只可以为大安康产业提供一个新的安慰点，还可以真正把效劳做到精准化，提供更有质量的效劳，“假如做垂直深度的效劳的话，一定会触及到客户的剖析，客户剖析的面前就是大数据和人工智能，它代表一个方向，”林伟华说。

林伟华做了一下复杂的预估，依照平台当下的开展速度，估计在往年用户数量将会完成数倍的增长，在往年到达千万级用户的规模。一方面他以为，在减脂行业或许安康管理行业，虽没有固定的排名规范，但卫健科技应在全国属于前列，但另一方面即使如此，在整个市场中能够连1%的份额都未到达，待开辟空间依然非常庞大。

技术落地尚需时日，数据打通成难点

“我以为安康的面前需求各种数据来支持，假如上医院体检，会发现能够一团体有上百项数据，以前这些数据只是做一个数据库，但如今它可以把一团体的生活、作息、习气，甚至还包括他的身体情况全部衔接起来，并反推出生活习气与他的安康有什么样的联络。这种联络甚至可以为未来做很好的预判。”林伟华在采访中表示。

他回想已经在曼哈顿下班时的阅历通知记者，谷歌此前给他的印象就是可以呈现在衣食住行各个方面，依据用户的心思预期和消费才能，包括生活习气等，来智能推送需求的东西。这种每团体都可以活在本人最舒适的一种生活和效劳体系外面的情形，在“AI+大安康”范畴也会呈现，“不过这能够还需求一段工夫，我估计大约要10至20年。”

但是，想要在大安康范畴完成美妙的愿景，数据打通难是当下比拟重要的成绩。

“大局部人工智能集中在医疗，但其真实这方面难度还是比拟大的，由于安康数据在全国范围内没有打通，国际的医疗数据和安康数据还是属于一个孤岛，根本上医院之间不共享。”而另一方面，很多人希望随时随地可以获取到本人的安康信息的时分，必需去医院或体检机构，触及到的周期漫长。

如何从数据的孤岛中寻求一条商业的通路在林伟华看来，一方面希望能与更多的像袋鼠安康这样的安康数据公司打通，另一方面则与医院停止协作，包括推进瘦削门诊的成立，在数据与安康管理方案等方面达成协作。

同时，关于数据平安也是当下行业一个极端重要的课题。林伟华说道，随着信息时代爆炸，用户关于隐私越来越敏感，关于卫健科技来讲，维护好数据隐私与平安也是极端重要的一件事，因而采用最好的云效劳或许数据效劳器的提供商，在数据量不时添加的进程中不时增强数据平安。

放眼安康行业，以协助用户减脂为目的的产品并不少见，卫健科技的优势在林伟华看来次要表现在线下产品+线上数据采集汇总与处理方案的闭环。

从线下产品来看，卫健科技有结合了相似“face ID”扫脸功用的智能一体机也有体脂称，线上有比方变啦APP，可以智能婚配减脂教练，针对用户日常的体脂变化以及身体机构、蛋白等数据成绩，提供安康征询，同时还有一整套从效劳、智能检测，到养分干涉的闭环处理方案，而不是单一的提供代餐建议。

最初，他再次强调，在2010年以前，人工智能不断还是停留在学术界，但是到如今，不论是无人驾驶，出行，都曾经开端陆续有各种场景的结合，大数据和人工智能想要真正发明价值，一定要做场景结合。结合减脂、血糖等跟慢病预防、慢病管理相关的一些场景是他们不断坚持在做的事情。