【友盟+】CPO吕志国云栖大会演讲，宣布友盟+ U-App AI版将在UBDC峰会上发布

9月19日，2018年云栖大会在杭州开幕。上千位顶级学者、行业专家，来自64个国度的CEO和CTO齐聚云栖小镇，共同讨论互联网科技的前沿开展及将来趋向。在主会场“一墙之隔”的友盟+数据智能专场，一款由AI驱动的互联网运营产品 U-App AI 版，也初次曝光产品细节，并将在2018UBDC峰会上正式发布。

U-App AI 版由AI 预测用户趋向和用户价值，结合用户分层、用户画像、精密化剖析，协助APP构建以用户为中心的数据运营体系，完成一站式用户洞察与业务增长。

在云栖大会数据智能专场中，【友盟+】CPO吕志国从互联网下半场趋向、市场时机、运营战略三个层面，重点分享了用户洞察三层法和AI驱动的增长双引擎，他还宣布以“智在AI”为中心的U-App AI版将在2018UBDC正式发布。

(图为：【友盟+】CPO 吕志国)

趋向一：下半场实质是用户之争

互联网下半场集中表如今三个趋向上，互联网业务多元化，比方淘宝和国际主流电商都向内容化、社区化转型，头条集中开展短视频，信息流成为很多APP的标配。再有是互联网边界模糊化，比方线上回归线下趋向分明，线下价值越来越突出;最初是国际化。国际公司纷繁出海，其中一个缘由就是国际市场饱和。

综上，下半场的实质是用户之争，存量时代用户将成为最稀缺的资产和竞争力，企业运营重心正在重新回归用户。

回归用户，回归什么?我以为有四点，第一是精密化拉新，基于大数据和AI才能，获取用户;第二是以用户为中心的产品机制。比方新用户的冷启动、功用迭代，是不是有严厉的数据比照，是不是基于用户产品全流程做优化;第三是用户全生命周期运营，用户辨认、预测、分层、剖析、运营的一体化，让每个用户到达最佳效果。第四是超级用户思想。基于【友盟+】全域数据，我们发现Top 10%的用户可奉献普通用户5倍的价值。

二、时机：数据解构运营，读懂用户

从下半场趋向切入，我们提炼了三层数据洞察法，一个完好且缜密的数据思想和运营逻辑。

1. 微观层面，看大势。

我们习气是看新增、留存、转化，但这只是片面的单维数据。我们还需求看行业看竞品，纵向看变化，横向看比照。U-App AI版提供了这一才能，Benchmark展现同行业、同规模的数据。比方，一个APP日均新增用户只要600多，启动时长数据明显高于行业均值。这阐明在产品在拉新上投入资源缺乏，但整个产品的体验和留存十分好，以此来指点运营战略的调整。

2. 中观层面，构造化思想和用户分群。

其实，每天的DAU是一加一减，用户是在继续活动和变化的。添加的是新用户、挽回的流失用户，唤醒的缄默用户;减去的是虚伪/低质/流失用户。这一层要完成的是洞察其一加一减的缘由。结合U-App用户分群，依照不同业务视角和逻辑分群，其中一个十分有价值的方式是“按用户价值分群”，包括超级用户、低价值用户、低价值用户，再针对每一个群体制定运营战略。我们提供了经典的RFM模型，以及十分灵敏的自定义才能，协助APP定义和定位超级用户。

3. 微观层面，细致入微的用户洞察。

洞察每个群体的行为特征，用户行为之间的关联度。U-App AI版的留存、漏斗、自定义留存等，看清用户每一步转化，经过用户途径剖析，找到洞察用户的抓手。中观层面的用户分群，与微观做用户洞察，是互相交融的形态，分群用户可以做深度洞察，精密化剖析之后可以分群。

分群洞察离不开用户画像。但没有场景、没有目的的用户画像是没有意义的。仅外部画像，也短少深度。用户画像考量的是人群掩盖广度和用户辨认精度，只要真正的大数据公司，才有才能输入画像。比方，用500个用户画像去指点10000个用户的运营、运用错误的标签去提取用户特征，运营战略都会呈现偏向。

【友盟+】为什么可以输入用户标签?我们效劳710万网站、150万APP，掩盖14亿活泼设备，有7亿真实活泼消费者数据，可以取得海量的继续静态数据，经过数据技术和算法模型，将画像才能产品化，并且与数据剖析和分群打通，真正完成用户洞察。

三.、增长：AI驱动的双引擎

在市场趋向和时机之上，【友盟+】基于全域数据和AI算法才能，打磨出U-App AI版，它不是传统互联网形式的版本迭代，而是一次AI驱动的智慧重生，为APP开发者打造APP增长双引擎。

1. 智能拉新引擎

【友盟+】旗下有挪动广告和品牌广告监测产品，每天无数亿的广告监测数据，可以理解全网用户的营销偏好，包括媒体、创意、时段偏好。

我们会产出两个战略，第一是媒介战略，剖析APP目的受众散布在哪些媒体上，而不像之前的或许找“最贵的媒体”或许“跟着竞品走”的盲投方式。

第二是人群战略，基于【友盟+】全网7亿用户画像，完成种子人群、高潜人群的Lookalike，并智能完成人群细分。我们曾经和主流媒体停止对接，包括输入预算分配，APP开发者可以直接完成对细分人群的智能投放。

我们最近效劳的客户，七猫精品小说APP，经过这套零碎停止拉新投放。数据后果反应，根底目标点击率增长67%、激活率增长294%。拉新的用户质量，7日留存率提升62.5%，运用时长提升10%。从本钱到质量，都有十分分明的提升。

2. 用户全生命周期运营引擎

新用户来了，APP开发者最怕什么?疾速的缄默和流失。

我们的两个增长引擎是一体化的。新用户会直接进入到全生命周期运营的引擎中。全生命周期分为老手、生长、缄默和流失，开发者可以明晰看到用户的每一次流转和变化。在此之上，辨认出最关键的群体，再将群体停止用户分群、用户洞察，全部进程是一体化的数据闭环，一切运营效果都可以经过数据停止剖析洞察。

我们将用户划分为四个阶段：

1)老手阶段。

我们经过【友盟+】全域数据发现，新装置用户缄默和流失的概率是最大的 。由于用户装置、卸载一个APP的本钱都很低，所以关于拉新，痛点就是留不住，我们的战略是即来之则安之。

新用户第一次翻开没有历史数据，如何完成冷启动?由于友盟+每天触达14亿活泼设备、掩盖全网7亿用户，为APP输入冷启动战略;第二，找到高潜用户。我们每天资源无限，抓中间就好，一头抓有低价值潜力的用户，重点运营将来奉献最大的人群;另一头抓高风险流失用户，让新用户尽能够留上去。

2)生长阶段

生长阶段的用户是奉献最大的用户群体，这个阶段的目的是两个：一个是防止用户的缄默和流失，我们经过AI的方式定位用户，并结合Push等方式做好防缄默战略;另一个是用户价值最大化发掘，我们可以完成用户价值的自定义分层，接来下做分层用户运营，直观地看到用户价值的变化趋向和流转进程。

3)缄默阶段

我置信这是企业最不希望看到的，但是实践场景中，用户高频运用的APP不会太多，需求洞察和唤醒。假如少量活泼用户变成缄默用户，产品自身存在成绩;假如新用户一注册就缄默，那阐明拉新战略有成绩。

还有卸载。这外面我们只做两件事，第一复原真实流失。剖析流失用户特征，定位流失的关键要素。第二，在卸载用户中找到高唤醒的用户群。

总结一下，U-App AI版要完成的是从智能获客、日常监测、精密化剖析，到用户洞察、用户管理、用户触达，助力APP完成一站式用户洞察与业务增长。

10月16日，在2018UBDC全域大数据峰会上，U-App AI版将正式发布。