2017年手机市场回忆 AI或成将来主流

2017年的手机市场有两个关键词，一个是片面屏，另一个则是AI人工智能。

而从2016年底开端，智能手机市场曾经燃起了AI人工智能热，安卓智能手机厂商发布老手机或许新零碎UI时都突出强调人工智能。

2017年上半年三星推出了Bixby人工智能助手，下半年苹果推出了搭载A11 Bionic仿生芯片的三款全新iPhone，还有华为推出了麒麟970 AI芯片，无疑将人工智能从软件层面延伸到了硬件层面。

而关于普通群众来说所看到的AI人工智能手机都是经过营销包装之后的，当下的人工智能还处于初级阶段，目前市面上的手机没有一种AI采用的是零碎层级的通用算法，也就是说当下的AI相比之前的计算机编程并没有反动性的变化。

什么是人工智能？

百度百科关于人工智能的解释是：人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。

它是研讨、开发用于模仿、延伸和扩展人的智能的实际、办法、技术及使用零碎的一门新的技术迷信。

人工智能是计算机迷信的一个分支，它希图理解智能的本质，并消费出一种新的能以人类智能类似的方式做出反响的智能机器，该范畴的研讨包括机器人、言语辨认、图像辨认、自然言语处置和专家零碎等。

这外面有个关键词“人工智能希图理解智能的本质”，研讨AI的目的是为了发明天然的智能机器/集体。

如今的AI编程少数都是面向特定目的的编程，是针对某一特定需求而设定的指令，并不是更高层级的自主学习，如今的AI人工智能只能说是人工编程，并没有那么智能，厂商过度强调人工智能充其量只是一种面向群众的营销手腕。

人工智能在手机上的运用要从谷歌开端，谷歌Pixel以及Android N的发布正式打响了智能手机上的人工智能（AI）热，智能手机之所以强调人工智能，是由于目前遭遇软件交互创新瓶颈，而人工智能恰恰是将来的趋向；但目前的人工智能依然处于初级阶段，只是其开展史上的一小步，缺乏以充任救世主的角色。

三星在发布Galaxy S8系列时也同步推出了Bixby人工智能助手，并在手机上装备了专属物理按键。

关于国际用户来说，由于言语方面的差别，三星直到第四季度才在中国市场推出中文版Bixby。三星的Bixby说白了其实就是对使用的深度定制，而不是机器学习，超越了编程之外的东西Bixby是处理不了的。

能够是由于言语的差别，汉语版的Bixby在语音辨认上的精确率并不是很出色，而三星Bixby的中心优势是支持在使用内运用，像日常的微信，Bixby支持语音输出，发冤家圈甚至是发红包功用。

Bixby还支持领取宝的扫码功用，不过Bixby可以支持的软件还是多数，复杂来说Bixby其实就是深度整合进入APP，经过一个一个的使用适配来到达使用内可用的目的，Bixby还支持用户自定义，可用经过学习来了解机主想要做的事。

2017年下半年苹果发布了iPhone X等三款机型， 均搭载A11 Bionic仿生芯片，假如说“人工智能”这个词目前有些夸大其词，那么用“仿生”这个词能够更合适目前的形态，人工智能如今称作机器学习更适宜，而人工智能当前真正成熟其实是退化到“天然智慧”。

苹果A11 Bionic仿生芯片搭载神经引擎（Neural Engine）和图形引擎（Graphics Engine）。Neural Engine（神经引擎）这对双核引擎能认出人、地点、物体，还能以每秒6000亿次的速度处置机器学习义务。

A11 Bionic 里的Neural Engine只停止专门的一些义务处置而已，并不停止通用化用处，详细用途为Face ID脸部辨认、AR物件侦测以及在即时形态下停止生动表情符号(Animoji)脸部追踪等。

2017年另外一个AI手机范畴的亮点是国产手机厂商华为，华为在下半年发布了搭载NPU（Neural network Processing UnIT神经网络单元）的华为麒麟970芯片。

华为Mate 10系列是首款搭载麒麟970的手机，官方声称相较于四个Cortex-A73中心，处置相反AI义务，新的异构计算架构拥有约50倍能效和25倍功能优势，图像辨认速度可到达约2000张/分钟。这一NPU单元来自中科院寒武纪科技。

在拍照上华为也针对NPU做了专门的优化，华为Mate 10的相机可以辨认花草，植物以及夜晚等场景，并停止专门的拍照优化。

虽然AI是将来手机开展的方向，但目前AI依然处于初级阶段，麒麟970的NPU使用范围还不是很普遍。

可以看出2017年虽然有局部旗舰机型号称搭载AI人工智能技术（不论是软件层面还是硬件层面），但局限性都比拟多，只是在局部特定场景下才干发扬作用，说究竟还是由于AI人工智能产业链还不成熟，整个市场还没做好充沛的预备。

人工智能开展到明天依然处于初级阶段，关于机器学习等方面的东西虽然不断在提高但更多的是增量晋级，谷歌Alpha Go以及Master打败中韩顶尖棋手是人工智能的最新表现。

但要认清一个实质的东西是谷歌的Alpha Go只是AI算法上的提高，依然是基于机器学习。

Alpha Go自身并不能真正了解围棋的奥妙，它的优势在于经过算法与练习不时进步获胜的几率，并且在每步围棋走法中，防止呈现失误，而人类在长达数小时的下棋工夫里总会呈现或多或少的失误。

少数的人工智能都是初级智能，依然基于计算机顺序，只是为了完成特定功用所写的冷冰冰的编程言语，不具有独立考虑的才能。

我觉得苹果A11处置器的后缀“Bionic”（仿生）一词用得十分好，目前AI人工智能还处于初级阶段，自然界一个小蚊子都能翱翔自若，这么高效的东西在生物界屈指可数，人类却不能制造出这么高效的机器来。

将来的终极计算时机是相似人类大脑的活的智能集体，人工智能当下有许多是经过仿熟手段，模仿自然界的各种高效率的生物，这并不是AI的终极形状。

这两年科技旧事时不时听到关于人工智能损伤人类或许相似事故的报道，但少数人都曲解了AI（人工智能），如今的担忧完全是庸人自扰，如今的AI还是原始的电子设备，基本没有独立考虑的才能，只要人发明出活的智能集体才会对人类有要挟。

所以说将来的AI专家会是生物学家，基因编辑学家，而不是工程师。冷冰冰的机器永远不会了解这个世界是如何运作以及它做一项任务的意义何在。

人工智能会是将来，而人类如今的担忧有点过头了，人工智能风险的不是人类制造的机器人或许开发的编程软件，而是驱动机器人的大脑模块处置信息的方式。

AI与人抢夺主宰权会呈现在天然生物大脑被用在机器人上，供能用的不是电，而是生物能ATP（腺嘌呤核苷三磷酸，生物体内最直接的能量来源）。

所以如今的有识之士担忧的不是机器要挟人类，而是人发明的生命集体要挟人类。

在旧事报道中看到特斯拉和Space X CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）与著名物理学家史蒂芬霍金（Stephen Hawking）常常正告AI人工智能的风险之处。

霍金称，创造AI能够会成为人类历史上最大的灾难，假如管理不善，会考虑的机器会为文明划上句号。霍金以为：AI必定呈现自我意志，这能够是最美好的事，也能够是最蹩脚的事。

而人工智能还处于初始阶段，相似于目前AR/VR的开展境况，用在手机上并不能明显提示交互体验。

即便是Siri或许三星的Bixby功用也很无限，如今厂商做手机不能舍近求远，把最根本的东西做好异样重要，比方手机外观设计，续航等，而AI人工智能则是起到如虎添翼的作用。

AI会是将来手机的趋向，但目前手机上的人工智能还属于“弱人工智能”，在智能手机上强调其重要性还为时过早。